2025 年初，DeepSeek 爆火。
开工第一周，我写了一篇博客，复盘自己 2024 年的 AI 工作流。
转眼，又过去了一年。这一年，从 Manus、GenSpark 频繁出现在科技资讯里，到 2026 年初 OpenClaw 23 万星标的现象级记录。Agent 相关爆火概念几乎隔一段时间就会冒出来一个。算下来，这阵风已经吹了整整两年。
本年度还有两个被反复提及的概念。一个是 Skills 。把原本分散的能力模块化、结构化，抽象成可以组合、复用的“能力单元”。另一个是 vibe coding 。从逐行实现逻辑，转向“描述目标”。 AI 生成代码，再由人负责约束、修正和收敛。
同样又是开工第一周，同样是这个时间节点。所以，我决定延续去年的习惯——再记录一次。这一次，是我 2025 年的 AI 工作流。
直接上结论：我对 OpenClaw 这一类 Agent 产品的看法，依旧是“新鲜玩具”。（个人观点、局限性极大）
OpenClaw 也好，vibe coding 也罢。核心其实都是：LLM + Tool Calling + 状态管理 + 循环执行框架。
它更像是把 LLM 包装进一套更完整的执行框架，而不是模型能力本身发生了跃迁。能力的上限没变，只是组织方式更“像样”了。当然工程细节有高低之分，但底层范式没有改变。
真正有自己想法的人其实很少，至少我没有。我也不从事 Agent 相关行业。在日常开发里，这些东西目前对我的直接帮助并不算大。如果没有明确的业务驱动，大多数人也很难真的把它们用进生产流程。
根据使用场景，分享下自己使用的产品和工作流。
编程
只用 GitHub Copilot，而且用法还停留在 Tap 自动补全，以及一问一答、复制粘贴上下文的“古法编程”。
CodeX、Cursor、Trea 这些大火的 AI IDE 还都没用过。C++ 开发嘛，主要还是 Visual Studio，AI 功能也只用 Tap 自动补全。内置的 Copilot 对话框又丑又难用，平时还会配合 Visual Studio Code + Copilot，基本还是 Ask 模式一问一答。
“Agent” 模式几乎不用，除非我非常清楚接下来要做什么，然后无脑接受，再整体 review 一遍。“Plan” 模式用得多一些，主要是可以省去复制上下文的步骤。
模型方面，目前是 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.3 Codex、GPT-5 mini。如果条件允许，我当然想全用 Opus 4.6，不过额度内 6 毛一次，额度外 8 毛一次，只有 Plan 阶段才会舍得用。这块成本每个月大概 100 元左右。
学习
订阅 ChatGPT Go，每个月 60 元左右。
它不像 Claude ，GPT 虽然表面上对国内不友好，但背地里内置中文支持、IP 限制尽可能的宽松。
过去想快速了解一件事就是百度，然后开始翻垃圾。这一年几乎都靠 GPT。最大的感受是：单次查询的价值更高，信息筛选能力更强。某种程度上，它把“搜索”升级成了一种“认知协作”。
写作
现在编程笔记已经很少有人看了。尤其是在 AI 加持之后，大家都能快速生产大量内容。不过我还是坚持记录和整理。感兴趣的话可以收藏 Beyond欣 ‘s Notes ，目前大概 200 多篇，每周都会重构或新增 1~2 篇。内容很杂，主要是工作中遇到的问题，以及一些基础知识梳理。
博客和读书笔记更冷门，不过也依旧维护着网站： 博客 、读书笔记。更新频率不高，大概 1~2 个月一篇，大部分同步到公众号【三十儿艺】。去年运营了一年，粉丝 1300 ，收入 20 元，聊胜于无，继续坚持。（粉丝有 95% 都是扫码下载骗来的，发文章都不敢推送，怕大家看到想起来，顺手就取消关注了。）
跑题了，说回写作工作流。我目前使用 GPT 的“项目”功能，博客、读书笔记、编程笔记各建一个项目，记忆彼此独立。每个项目里放最近 10 篇文章作为上下文。写新内容时，我会先完整写一版，然后交给 AI 润色。根据它的修改结果再手动改一遍，最后让它检查错别字和病句。不像我的地方会反复调整。
有时候也会想：改到最后，还是不是原来的那篇？又回到了那个老问题——忒修斯之船。
翻译
英文很差，离开翻译基本就是瞎子。客户端翻译用的是自己之前写的翻译助手；网页端用 Edge 自带翻译，双语对照时用划词翻译插件。这类同质产品有很多，核心其实就是接 API。我这一年一直用的是：百度通用文本翻译和七牛云。百度每个月免费 100 万字符。大模型翻译这块，七牛云这一年前后送了大量 Tokens 。
生活
手机上 AI 应用只装了个豆包，情绪价值提供满分。有时候刷碗或者上厕所没事干，就给它打十分钟电话。当然，无论是生活常识还是知识答疑，她返回的“知识”八成都是错的，声音好听，当纯乐子人用刚刚好。
虽然我上边大放厥词，说它们不过是“新鲜玩具”。但不得不承认，AI 让我能做的事情越来越多、越来越快、也越来越好。可惜，它不会让我更轻松，只会让岗位更加稀少、工作更加难找，让人更加焦虑与迷惘。
眼下我确定，它还不能、也不会替代我。
但是两年之后呢？
当我还在为每个月是花 20 订阅 AI 服务犹豫时，另一边的世界已经在讨论数万人的裁员名单。我在算 token 和额度，资本在算 headcount。同样是 AI，落在不同的人身上，分量完全不同。
不知道你有没有看过这几天刷屏的「2028 全球智能危机」，文章预言：AI 不仅干掉了银行和中介躺着赚钱的差价，还开启了一个停不下来的循环——东西多得卖不掉，人穷得买不起。就在今天，Twitter 宣布裁员 40%。裁员信读完后，很难不让人联想到那些关于“智能通缩”的预言。
世界就是如此魔幻。我惊艳它给我带来的工作效率，我吐槽它不过就是一个新鲜的玩具，我恐惧它未来对我职业的冲击。
这合理吗？也挺合理的，不过是站在现在、过去、未来三个视角去看罢了。
至少今年，我还在写代码。至于明年？不知道。
2026，祝自己和大家开工大吉。
